まず土日の結果を振り返ってみます。
白嶺ステークス 予想結果
◎ スズカヴィグラス １２着
◯ サウンドトゥルー １着
▲ オリオンザジャパン ７着
☆ イースターパレード １１着
対抗のサウンドトゥルーが勝ち、軸馬はトビ、穴馬評価のイースターは皮膚病？という
散々な結果となりました。パドックみていれば、まずイースターは消せたとパドックの
大事さを痛感。次につなげる意味でも馬券購入前にはきちんとパドックをみたいですね。
すばるステークス 予想結果 的中！！
◎ レッドアルヴィス １着
◯ ブライトライン ４着
▲ ジョヴァンニ ７着
☆ フリートストリート １２着
△ グレイスフルリープ ２着
△ タイセイファントム ３着
マイルCS以来かな・・会心のHitでした。タイセイファントムを悩みに悩んで、
紐評価にしたのが３連単Getになりよかったです。東京１４００は適性もあるし、
この人気なら・・、という事前の読みがあたりました。
きさらぎ賞 予想結果 的中！！
◎ ルージュバック １着
◯ レガッタ ７着
▲ ポルトドートウィユ ２着
☆ ネオスターダム ６着
△ アッシュゴールド ３着
人気サイドで決まってしまったので、あまり偉そうなことを言えませんが、それにしても強い。
右回り、遠征もなんなくこなしましたね。桜花賞、皐月賞、どっちにでるかわかりませんが、
ダービーにむかってほしーなーと思う今日このごろ。キャロットの一口馬主さんがうらやましいw
エンジンが違うというか、現時点では事前の評価のとおり、オークス最有力候補ですね。
東京新聞杯 予想結果
◎ シャイニープリンス ４着
◯ タガノグランパ １０着
▲ サトノギャラント １１着
☆ リルダヴァル ５着
△ フルーキー ３着
△ エキストラエンド ６着
△ マイネルメリエンダ ７着
△ ヴァンセンヌ １着
アルフレードはここで走りますか。。もっとも軸がこなかっただけに馬券は外れでした。
なんかマイルCSの左回りVerみたいな、岩田騎手のイン差しでしたねw
今回は福永騎手に軍配があがりましたが、あそこを攻めれる岩田はやはり信用できますね。
ともあれ、馬券は外れでしたが今年のマイル路線は正直わからんですね・・。
土日振り返り、４戦２勝。すばるSの大勝の影響で、おおきくプラスで終えることができました。
来週も面白そうな重賞がたっぷりなので、きっちり予想していきたいと思います。
さて、タイトルにあるデータの活用についてですが、データの取り扱いについては、
いろんな方がそれぞれの自論をもってらっしゃるので、正しいかどうかはわかりませんが、
少しそこに触れたいと思います。
データ傾向とはやはり母数によって大きな影響があります。もちろん同じ環境、同じタイミングで
繰り返しレースがされるわけではないので、データの正確性という意味では競馬のデータは
あまり信用できません。
さらっと書きましたが、これ非常に重要です。
例えば、
中山１６００は内枠が有利
朝日杯FS（前々回まで）は内枠が有利
すごい簡単な例えですが、案外この２つのデータ傾向を同じに捉えてしまっている方が多いです。
というのも、サンプル数でいえば、
中山１６００＞朝日杯FS
と、かなりのサンプル数に違いがでますが、舞台も時期も臨戦過程も全て違います。
ここを読み違えるとデータ傾向にあっさり裏切られることになります。
いずれどっかのタイミングで詳しく書いてみたいと思います。
さて、データ傾向でもっとも信用できるデータと思っているレース形式はこちらです。
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サンプル数およびレースに至るルートが一つしかありません。
そりゃそうですよね。競走馬が生まれてから通る道はひとつしかありません。
施行日程や距離、開催会場が変わらなければ不偏に近いデータと思っています。
私はあくまで追い切りとパドックで判断するタイプですが、こういったデータが絡むと
的中率がぐんと上がるので、皆さんも試してみてください。
